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機器人

在機器人領(lǐng)域,提供具身大腦基礎設施方案,加速各類(lèi)具身智能場(chǎng)景量產(chǎn)落地。

行業(yè)痛點(diǎn)

  • 01

    Physical AI加速落地

    機器人、智能駕駛快速發(fā)展,對實(shí)時(shí)感知、智能決策及運動(dòng)控制提出更高要求。

  • 02

    多系統協(xié)同更加復雜

    多傳感器融合、異構算力及大小腦協(xié)同架構廣泛應用,對軟硬件平臺及實(shí)時(shí)通信能力帶來(lái)更大挑戰。

  • 03

    平臺化部署成為產(chǎn)業(yè)需求

    產(chǎn)品快速迭代、多場(chǎng)景應用及國產(chǎn)化替代加速推進(jìn),對平臺兼容、算法遷移及快速部署能力提出更高要求。

  • 04

    規?;瘧贸掷m擴大

    產(chǎn)品快速迭代與規?;慨a(chǎn),對柔性制造、自動(dòng)化生產(chǎn)及數字化管理能力提出更高要求。

面向機器人
不同應用場(chǎng)景的解決方案

核心優(yōu)勢

面向Physical AI產(chǎn)業(yè),持續打造覆蓋智能控制、平臺化部署、智能制造及產(chǎn)業(yè)化交付的核心能力。

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    高性能智能控制

    融合高性能計算、實(shí)時(shí)控制及自主軟件能力,為機器人與智能駕駛提供穩定、高效的核心控制平臺。

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    平臺化架構設計

    支持多算力平臺、多車(chē)型及多應用場(chǎng)景適配,實(shí)現算法快速遷移與產(chǎn)品高效部署。

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    全鏈路數據閉環(huán)

    構建覆蓋感知、控制、訓練與部署的數據閉環(huán),為算法持續優(yōu)化和產(chǎn)品快速迭代提供支撐。

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    面向產(chǎn)業(yè)化的智能制造

    覆蓋自動(dòng)裝配、在線(xiàn)檢測及質(zhì)量追溯等關(guān)鍵制造環(huán)節,兼顧柔性生產(chǎn)、快速換型及規?;桓缎枨?。

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