行業(yè)痛點(diǎn)
-
01Physical AI加速落地
機器人、智能駕駛快速發(fā)展,對實(shí)時(shí)感知、智能決策及運動(dòng)控制提出更高要求。
-
02多系統協(xié)同更加復雜
多傳感器融合、異構算力及大小腦協(xié)同架構廣泛應用,對軟硬件平臺及實(shí)時(shí)通信能力帶來(lái)更大挑戰。
-
03平臺化部署成為產(chǎn)業(yè)需求
產(chǎn)品快速迭代、多場(chǎng)景應用及國產(chǎn)化替代加速推進(jìn),對平臺兼容、算法遷移及快速部署能力提出更高要求。
-
04規?;瘧贸掷m擴大
產(chǎn)品快速迭代與規?;慨a(chǎn),對柔性制造、自動(dòng)化生產(chǎn)及數字化管理能力提出更高要求。
面向機器人
不同應用場(chǎng)景的解決方案
-
智能制造
核心優(yōu)勢
面向Physical AI產(chǎn)業(yè),持續打造覆蓋智能控制、平臺化部署、智能制造及產(chǎn)業(yè)化交付的核心能力。
-
高性能智能控制
融合高性能計算、實(shí)時(shí)控制及自主軟件能力,為機器人與智能駕駛提供穩定、高效的核心控制平臺。
-
平臺化架構設計
支持多算力平臺、多車(chē)型及多應用場(chǎng)景適配,實(shí)現算法快速遷移與產(chǎn)品高效部署。
-
全鏈路數據閉環(huán)
構建覆蓋感知、控制、訓練與部署的數據閉環(huán),為算法持續優(yōu)化和產(chǎn)品快速迭代提供支撐。
-
面向產(chǎn)業(yè)化的智能制造
覆蓋自動(dòng)裝配、在線(xiàn)檢測及質(zhì)量追溯等關(guān)鍵制造環(huán)節,兼顧柔性生產(chǎn)、快速換型及規?;桓缎枨?。